在数字化时代下，创新技术、消费行为等促进商业社会加速变化，企业也面临着转型的挑战和契机。但企业数字化转型是一项需要自上而下、逐级推进的长期且复杂的工程，企业需要结合自身数字化转型的成熟度，从组织机制、文化团队、智能平台、业务场景等方面着手创新，向数智企业迈进。

文｜董兴荣  李菲

数字化转型是利用数字化技术和能力驱动整体的商业模式创新和商业生态系统重构，从而实现企业的高效协同发展。

在这个充满创造性颠覆的数字化时代，创新技术、消费行为和跨界竞争等促进商业社会的急剧变化，企业面临着转型的挑战和契机。数字化转型发展已经成为时代的要求。企业如何才能有效地进行数字化转型，赋能业务的创新发展？《财资中国》专访了IDC中国助理副总裁武连峰，请他分析数字化转型的时代特征，并对企业数字化转型和未来发展发表了独到的见解。

IDC武连峰：协同化、平台化、规模化，驱动数智企业发展-财资数科

数字化转型已是大势所趋

当前，随着云计算、大数据、人工智能、区块链、5G等技术的快速发展，以数字化、网络化和智能化为特征的信息化浪潮已经席卷全球。数字化转型已是大势所趋，并全面渗透。

数字经济成为主流

数字经济已成为主流，数字化转型成为企业的核心战略。一是疫情突发，数字化价值显现。2020年，新冠肺炎疫情突然暴发，改变了人们的工作、生活方式，给我国经济社会发展带来前所未有的冲击。同时也驱动了传统产业转型升级，催生了新兴产业的发展。更让众多企业发掘数字化转型的价值，并纷纷提速转型进程。

二是政策扶持，数字化转型基础设施完善。随着各个国家把数字经济、数字化转型作为大的发展战略，中国提出了“新基建”“双循环”等理念，并从信息基础设施、融合基础设施、创新基础设施等方面不断重塑一个更加适合数字经济发展的环境，为企业数字化转型打造良好的基础。

三是趋势显现，数字化转型势在必行。根据IDC统计，2019年全球数字经济的占比已经超过35%，疫情加速了企业的数字化转型步伐，预计到2022年，全球数字化驱动的经济占比达到65%。数字经济时代的企业需求越来越多样，技术与应用也越来越复杂，云计算、大数据等技术服务是数字产业化；随着数字经济的深入发展，必然要求实现产业的数字化，用数字技术打造产业生态集群。

武连峰表示，当前数字经济还呈现三个核心特征。

  1. 未来数字化产品与服务存在冲突。随着数字技术的应用，越来越多的产品和服务呈现智能化的特点，功能和用户体验也在不断提升。但对于不同行业、不同场景而言，产品和服务将存在一定的冲突。
  2. 未来规模与速度越来越重要。根据IDC报告，从2018年开始每年产生的数据量、互联网用户数以及连接的IoT设备数量都在不断增加，这就要求企业必须具备大规模处理这种连接数据用户的能力，同时进行及时响应也变得非常重要。
  3. 未来实体与组织结合变化大。随着数字化转型的不断深入，各行业、企业的组织结构也将需要进行调整。因为在数字化转型过程中人是关键因素，如何从思维、观念等进行转型调整都是关键。

数字化转型是长期旅程

数字化转型并非一朝一夕，而是一个长期的旅程。领先的行业头部企业已经建立了较好的数字化基础，相对落后的企业也积累了一定的经验。IDC近五年来对企业数字化进程进行研究，并根据成熟度将其分为五个阶段：单点适应、局部推广、扩展复制、运营管理和优化创新（图1）。IDC武连峰：协同化、平台化、规模化，驱动数智企业发展-财资数科

图1  2020年全球、美国与中国数字化转型成熟度
一是单点试验，即孕育启动数字化。
具体表现是：对数字化转型缺乏整理理解；缺乏整体战略、路线图和使能技术；孤立地开展数字化转型试点项目。
二是局部推广，即使能扩大数字化。
具体表现是：有基本的数字化战略，但战略仍然碎片化；数字化转型已经取得一定成绩，特别是在职能或一些业务层面；数字化转型更加强调提升效率、降低成本。
三是扩展复制，即协调复制数字化。
具体表现是：具备了统一的数字化转型战略和路线图；开始搭建数字化平台扩展复制数字化成果；建立了完善的数字化流程和数字化能力。
四是运营管理，即集成管理数字化。
具体表现是：数字化转型战略贯穿于所有业务中；重视文化层面转型，数字化成为一种新常态；形成了企业级的数字化平台，可敏捷规模化地实现数字化功能。
五是优化创新，即实现规模数字化。
具体表现是：开始迈向未来企业，实现了规模数字化；打造了能够发挥人才优势、管理优势、合作创新的企业文化；为客户提供优质产品服务的同时，开始开拓新的市场领域。综合来看，全球大多数组织正处在第一、第二和第三的僵局阶段，占比约在80%；而处于第四和第五阶段的组织，全球在15%左右。就中国而言，其整体企业数字化转型进程已经跨入全球数字化转型的第一梯队。

企业数字化转型阻碍重重

数字化转型并非易事。数字化转型不是简单的技术改造或现场改善，而是涵盖企业战略、管理、组织、运营等各个环节的全面转型升级，是一项需要自上而下、逐级推进的复杂系统工程，且通常涵盖大量的创新实践。IDC针对全球企业在数字化转型过程中遇到的困难，进行梳理并归纳为以下五点。
一是不足的创新协作。
企业数字化转型有太多的举措、涉及太多的部门和技术提供商，组织必须关注数字平台，以优化资源和更快地进行协作创新。
二是有限的经验技能
。特别是对整体经验弱后的企业，现有资源特别是人力资源不足以支持数字化转型的复杂需求。
三是短视的战术规划。
数字化转型是长期的过程，需要长期、滚动的战略规划。当前，许多企业缺乏明确的战略转型规划和长期的投资路线图。
四是孤立的组织架构。
数字化转型过程中，所有实践都会涉及组织，缺乏组织架构支撑将导致跨业务部门的协调难以实施，企业潜能难以挖掘，变革的速度也受限。
五是陈旧的考核体系。
传统的关键绩效指标（KPI）体系难以发挥组织的积极性，也无法了解进度和引导投资。企业需要及时调整考核体系和找出相关的关键指标，包括运营与用户交互数量等，并设定特定的KPI以激励相关的部门和员工，从而实现数字化转型的顺利推进。武连峰表示，结合中国市场的发展特点，中国企业还面临着认知错位、阶段不清、预算不足这三方面更具差异化的挑战。

第一，认知错位的挑战。
一方面是业务部门对数字化认知不足，他们普遍认为数字化转型是IT部门的事情；另一方面是IT部门和业务部门看待数字化的角度不同，IT部门更多关注安全、系统升级、控制成本。业务部门则更关心敏捷快速、自动智能、促进销售等。这需要双方从更高的维度把二者的需求结合起来，才能更好地促进企业数字化转型。
第二，阶段不清的挑战。
企业对整体数字化转型阶段不清，有的存在盲目自大的情况，有的则缺乏自信。因此，企业要认清自身处在数字化转型的哪个阶段，优先梳理业务流程、整合数据，再通过数字化手段进行相应的优化和调整。
第三，预算不足的挑战。
企业未将数字化转型纳入预算计划中，或者预算远低于行业平均值等，导致企业不能选用好的产品和服务、不能选择合适的合作伙伴，最终使得企业数字化转型的进程缓慢。

企业数字化转型应对有道

数字化转型的长期旅程和挑战重重，让诸多企业望而却步。对此，IDC结合实际现状，从组织机制、文化团队、智能平台、业务场景等方面，为企业提供数字化转型行动指南。
一是制定组织发展战略。
数字化转型是组织的核心战略，所有组织都应该制定适合自己的数字化转型战略和发展路线图，它既是数字化转型战略落地时的具体项目指南，也是数字化转型发展路线图。武连峰以财务转型为例，介绍了其整体战略是通过财务实现实时洞察和实时指导，主要分为7个长期的行动计划：数字审计和合规、数字交易能力、数字金融会计与报告、数字运营会计和控制、数字风险和保险的防范、智能税务管理与优化以及智能的财务和现金管理。

从长期来看，企业财务需要思考如何更好地预测业务发展，管理预算等成为关键。这就要求财务一方面要提升对数字化的认知，从而更好地服务所有部门；另一方面，要进行合理的费用管控，提升效率和用户体验。

二是打造企业数字化团队。
数字化团队的建设是企业转型的关键，武连峰认为具体可以从5点着手。

  1. 企业一把手要重视，让企业整个范围的人对数字化转型的重视程度提升。
  2. 企业要成立相关的部门，并确定具体的实施负责人，比如业务流程创新官。
  3. 企业要根据数字化转型成熟度和阶段特点，成立相关的组织机构，并嵌入每个业务部门，使得整体数字化转型实现规模化推进。
  4. 企业要结合自身情况，考虑单独是否需要成立数字化转型的部门或独立成立子公司，一方面能服务于内部；另一方面积极探索市场，寻求更多外部机会，从而更好地反哺企业创新策略。
  5. 企业要培养复合型人才。既懂业务又懂技术的人员，可以成为企业内外部沟通的桥梁，有助于企业数字化转型的推进。

武连峰强调，企业数字化转型还有一大关键要素是，企业需要积极寻求外部伙伴的帮助，通过内外协作，弥补自身的不足。

三是打造数据智能平台。
近年来，“中台战略”备受关注。提到“中台战略”，人们自然会联想到阿里巴巴中台。其是在业务不断发展的过程中演进和磨合出的架构，体现电商业务特色的同时，还包含完整的技术支持体系。其灵活支持和快速响应的能力，成为了互联网架构的优秀实践案例和设计标杆。数据中台的建立作用显现。根据IDC报告显示，目前，行业企业数据平台现状是：一方面，在后25%的组织中，50%的组织还处在数据孤岛或者单纯的数仓时代；在TOP25%的领先者中，56%的组织已经建立了结构化的数据管理架构（图2）。

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图2 行业企业数据平台现状
在武连峰看来，数据中台一方面解决前端和后端两个转速不相协调的齿轮。即数据中台能够把后台稳定的数据应用以灵活的方式提供给敏捷开发的前端。另一方面，数据中台能实现数据共享，并产生价值。随着企业数据越来越多，数据存在孤岛现象日益严重，通过数据中台可以对数据整合、挖掘和分析，让数据持续为业务赋能。数字化建设已经向着数据智能更进一步，企业要推进数智化，除了自身构建智能平台之外，还可以结合自身情况，引入外部最佳数据平台，进行合理的数字化转型，从而不断提升数据服务能力、达成规模化智能。

四是赋能业务新维度。
根据IDC报告，全球数字经济的发展已经进入快车道，数字化转型是核心驱动力。而数字化转型2.0的目标，则是向未来企业冲刺。在数字化转型2.0阶段，IDC将企业数字化转型归类为五个新维度，对业务进行赋能。

  1. 领导力转型（未来文化），核心是实施规模化的领导力、规模化影响，只有通过文化渗透，才能让数字化理念植入人心，从而树立转型的根基。
  2. 全方位体验转型（未来客户），目的是实现大规模的客户化共情，通过以用户为中心的理念，将与用户沟通、用户的购买旅程、用户的全方位体验和用户满意度四个方面进行升华。
  3. 信息和数据转型（未来智能），核心是利用数据实现规模化的洞察，实现洞察单点不难，但如何实现规模化很难。
  4. 运营模式转型（未来运营），目的是实现规模化的弹性，特别是企业在有不确定性事件时，能更有弹性以应对突发状况等。
  5. 工作资源转型（未来工作），理念是实现规模化的协同，包括如何用技术赋能未来员工以及如何实现智能工作空间等，从而应对未来可能的不确定性。

“企业在上述过程中要遵循三大指南，一是起步要小，发挥聚焦优势；二是迭代要快，发挥速度优势；三是想的要大，发挥目标优势。”武连峰总结道。

未来，为了在数字化转型竞技场上脱颖而出，企业需加速推进数字化转型进程，持续实现规模化创新，力求以全面数字化推动体系进步。在充满不确定因素的环境中，以不变应万变，迎接未来更多的挑战。

IDC对2021年中国数字创新的10大预测

IDC围绕数字创新框架对企业进行数字创新的发展方向作出了预测和建议。每个预测包括IT 对业务的影响和对于企业的行动指南。
预测一：
到2025年，四分之一的中国500强公司将成为软件生产商，从而实现数字化转型并保持其500强的地位。
预测二：
到2021年，四分之一的组织将需要解决新冠肺炎疫情期间由于应用程序迅速上线，在设计、质量和安全方面存在的技术问题。
预测三：
到2024年，由于采用了微服务、容器、动态编排和DevOps等技术，新增的生产级云原生应用在新增应用中的占比将从2020年的10%增加到60%。
预测四：
第三方代码在新应用和数字化解决方案中重用的比例将从2020年的30%增加到2024年的60%，促使每年产生的应用数量增加1.5倍。
预测五：
到2023年，中国排名前500的企业需要访问多合作伙伴的解决方案，并从中获利的需求将推动由生态系统业务流程平台使能的应用市场增长四倍。
预测六：
到2025年，50%的中国排名前500的企业将销售内部开发的行业专用软件和数据服务，利用其专业的行业知识来开辟新的业务并获得收入。
预测七：
到2023年，20%的中国500强企业将重构企业文化和合作方式——从对团队管控的方式转变成对团队授权，并用相应的成功指标来进行衡量。
预测八：
进行内容合规审核的应用程序的占比将从2020年的50%增长到2024年的80%。对应用程序内容真实性的担忧将加快内容合规审核技术的成熟。
预测九：
到2023年，40%的中国排名前500的企业会把安全特性的设计放到应用开发的早期，以便让开发团队更早地审核应用架构和发布计划。
预测十：

到2025年，在超过5000人的组织中，15%的员工将会承担一些开发或自动化工作，来弥补开发人员不足的问题。这将是增长最快的员工类型。