以RPA为代表的数字化技术正在重新定义我们的工作方式，RPA与AI等技术深度融合，将发挥巨大价值。那么，对企业来说，如何利用“AI+RPA”为其数字化转型赋能？为此，《财资中国》专访了《智能RPA实战》一书作者、达观数据CEO陈运文，请他对智能RPA做系统解读，为企业认知和实践智能RPA提供指导。
Treasury China：这本书创作的初衷是什么？有哪些亮点？
在这本书中，我们凝结了近千家客户的实战经验，从RPA的基础知识、平台构成、相关技术、建设指南、项目实施、落地方法论、案例分析以及发展优势8个维度进行了全面解读，希望技术人员、想了解更多实际落地场景的业务人员以及想了解RPA科普的普通大众，都能从中得到一些启发。
Treasury China：在赋能企业数字化转型方面，RPA是如何给出解决方案的？以及如何扩展RPA的能力边界，从而实现更好的赋能？
RPA本质上只是模拟人的键盘和鼠标操作，可以理解为代替了白领的双手，而真正的智能还需要像白领大脑一样阅读和理解文档，所以达观数据将RPA与AI进行结合形成智能RPA，业内还有一个专业说法，叫IPA（Intelligent Process Automation）。智能RPA比简单的RPA技术更复杂一些，也更智能化，能做一些更难的工作。
Treasury China：企业成功实施RPA项目需要掌握哪些关键要点？
其次，RPA需要在复杂环境中嵌入原本的工作，不能只关注局部工作，需要注重整体的规划和工作流程上下游的串联，避免RPA成为单点作战的孤立单元，让RPA运行的稳定性有所保证，并且具备后续在企业内部大范围的应用、扩展和延伸的可能性。
RPA项目既属于企业信息化系统建设项目，同时又有着自身特点，因涉及到流程开发，通常建设内容以业务流程自动化为主，对稳定性、扩展性、易维护性也需要做充分的考量。
Treasury China：作为运营RPA项目的关键所在，RPA卓越中心的价值在哪里？
Treasury China：在助力企业财务转型方面，RPA和AI技术发挥了怎样的作用？以及将给财务人员的工作带来哪些影响？
其次，票据数字化的发展趋势，也加速了智能财税的快速发展。能够采集各类票据数据是智能财税发展的前提，RPA在票据采集方面具有非常强大的能力，结合OCR技术、智能捕获、图像识别、文本抽取以及交叉验证等AI技术，可以将各类票据数据获取的准确率提升到几乎100%的水平。
最后，企业对于财税合规性要求的提高，使智能财税成为必然选择。2016年8月，金税三期在全国各企业内覆盖后，我国税收的监管手段得到了极大的提高，税收数据在征收管理中得到了充分的运用，税务部门能够运用高效的信息化手段发现企业经营及财税管理中存在的问题，而纳税人由于缺少必要的企业内部税务信息管理系统的支持，很难适应和达到税务合规性的要求，从而为企业带来了本该避免的财务税务风险。RPA+AI技术能够方便地连接内外部系统，自动化获取、归集和管理属于企业自身的数据，利用数据分析技术，有效地防范合规的风险，避免因政策理解错误、人员操作失误而造成不必要的损失。
Treasury China：您如何看待未来智能财务的发展趋势？
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