智能技术+场景经营,重塑财资服务新模式

借助智能技术和核心能力,企业财资管理可以构筑起包括结算、融资、票据、投资、风险控制,以及财务公司运营、供应链金融、电商平台、产业交易金融平台等有机结合的整体智能化平台。企业管理者可以随时且一目了然地对企业资金的长短期流入流出、资金头寸、多渠道投融资、收益及债务进行动态、实时的监控。企业财资管理越来越呈现数据化、互联网化、智能化特征,为企业提供多方面、多层次的财资管理分析和财资经营决策。

基于智能路由的支付结算

智能路由系统, 即智能选择最优“线路”,根据不同业务规则选择最优路由支付。对于支付结算系统而言,就是要智能选择入款、出款渠道,从而提高支付成功率,降低网关成本。智能路由网关会通过自动化、智能化分析用户选择的支付方式确定完成该操作合适的支付渠道。支付路由会综合考虑收费、渠道的可用性等因素,智能路由能够记住那些使用频繁的可选的路由路径,通过深度学习算法、知识图谱计算选择最优方案,实现结算的自动化和智能化。通过大数据和AI技术,构建智能结算规则自动化机器人。通过整合外部支付渠道,实现多渠道接入的统一支付处理,并通过接口机器人形成统一的对外和对内接口,实现与各银行、第三方支付等支付网关的智能连接。此外,由于银行、第三方等支付渠道不同以及各个渠道的结算规则不同(如时效、限额、费率、路线等),所以往往需要花费大量人力来处理。通过交易大数据建模和规则引擎,构建RRA和应用神经网络算法,实现自动选择支付接口和路径。

基于机器智能的现金流预测

有效的流动性管理关键在于现金的可见性,既包括该企业拥有多少现金,也包括未来可能有多少现金流入或流出。因此,财资管理者首先必须能及时准确地掌握资金头寸状况,以及各类资产的变现能力。其次,财资管理者通过人工智能技术,尤其是依靠机器学习算法、预测分析技术、知识图谱等建立现金流智能预测机制,以便尽可能精确地预测未来的现金流,并得出企业的最佳现金持有量,即智能化头寸管理。此外,预测不是一次性的行为,而是一个需要不断更新和提炼的持续性过程,需要持续积累数据和训练、优化智能预测模型,并且要深入业务经营,成为业务的最佳合作伙伴。

基于财资大数据的风控管理

通过大数据的采集分析,利用大数据时代数据量无限扩大、链条无限延长、体系不断完善、捕捉难度日益降低的历史契机,可建立客观信用评价体系,打破以财务信息为核心的传统信用评价思维,改变以抵押担保为主的传统信贷方式,创建一个全生命周期、全流程的智能风控体系。

基于人工智能的智能投融资

企业资源的配置主要是指在企业资源供给十分有限的条件下,有效地将企业中的各种资源根据不同的用途进行分配,以此实现资源的有效性,做到物尽其用、人尽其才、地尽其利。企业内部资源的合理应用直接关系到企业的发展水平和获得的经济效益。财资管理要积极发挥降本增效的作用,在企业研发、生产、销售的全生命周期,以及银行资管内部清算、保险企业核保理赔等全运营流程中,运用专业技能和财资科技,实现成本费用的优化。通过智能分析,把资源有效地投入到战略倾斜的业务、产品、项目及技术创新等领域中,同时通过关键指标设定进行跟踪分析和评估,加强投入产出效益分析,在落实战略的同时给具体经营决策提供可靠依据。智能互联时代的来临,使得不确定性、多变性、复杂性正成为商业常态,一场颠覆性革命正在发生;“互联网+”和信息技术的高速发展不断改变着用户的消费习惯;机器学习、数据挖掘和认知计算使企业盈利模式发生变革,唯智者方能生存。智慧企业需要智慧财资。只有借助数字工具、智能技术和开放平台,改变财务管理规则、财资经营思维和金融服务方式,重塑财资职能架构、组织关系和能力模型,才能实时感知和响应企业生产服务需求,帮助企业以智慧洞见未来。

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