引领财资创新,助推金融转型

智能技术助力未来金融风险管理!

金融机构在思考如何在当今环境下有效提高风险管理能力这一问题时,若考虑下列未来风险管理六大必备举措,必会受益良多。这六大举措分别是:加强对战略风险的关注,制定正式的行为文化计划,重新思考三道防线模式并协调风险防御工作,强化风险管理能力素质,降低成本、提高效益和战略性地管理资本和流动性。

财资一家音频节目《财资零距离》第3期火热上线,已登陆喜马拉雅FM。

《智能技术助力未来金融风险管理!》先来看“降低成本、提高效益”。由于经济增速放缓,利率降至历史最低水平,创造营收的条件收到限制,当前市场上金融机构的营收水平普遍较低。国际货币基金组织分析发现,欧元区欧洲银行的平均权益回报率已从2006-2007年的15.2%降至2012-2015年的3.7%;美国银行同一时期的平均权益回报率则从12.2%跌至9.3%;日本银行的这一数据也从8.6%下滑至6.9%。而在回报率不断下降的同时,各金融机构却需要大幅增加其风险管理预算,以应对金融危机过后大量新出台的监管要求。

受以上压力影响,各金融机构开始寻求有效策略,以期在不影响风险管理效果的情况下减少相关成本。值得注意的是,金融机构应通过战略途径开展成本控制活动,以避免削弱必要的风险管理能力。各金融机构通过开展流程改革,包括识别业务活动和各部门中出现的职能重叠和职能繁复的情况,以整合流程并实现流程合理化和标准化。但流程改革往往侧重削减银行运营成本,却忽略了“银行改变”和“控制改变”的成本,而这方面实则已成为行业中增长较快的成本。各机构可采取多种方式降低变革成本,例如模式驱动的发展、集中的变革治理、采用零基预算法、开展项目组合管理、灵活调整发展策略、实施自动测试等。各金融机构也可考虑建立卓越中心以及实施资源共享,例如各金融机构可建立综合性的中心,为测试、报告和模型验证等活动提供服务。一些机构将部分流程外包给第三方服务机构或通过离岸开展部分流程,有效实现了节约成本。

金融机构可采用机器人流程自动化,自动完成重复性的人工活动,例如提供监管报告、整理模型验证文档、或开展信用评分,从而更有效地节约成本。除此之外,自动化的出错率也低于人工流程。

除采用自动化技术以外,得益于人工智能、认知技术和数据分析的发展,风险分析师可重点评估比较复杂的风险,而不必处理数据整理和数据操作这类简单的工作,从而提高效率。这些技术可自动提供决策支持,完成数据过滤,进而帮助企业提高探查、预测和防范风险的能力。例如,机器人和智能体经设置后可自动扫描新风险,针对有问题的领域发出警告,并开展自动分类,从而让风险分析师集中精力处理真正重要的风险。

最新技术帮助提高风险管理效率效能的例证不胜枚举:自然语言处理、认知分析以及模式检测可识别需进一步检视与调查的可疑行为模式,从而完善合规风险监控流程;基于认知技术的流程自动化有助于完善信用审批流程;认知语音识别可用于监控交易台或呼叫中心活动。

当前环境复杂多变,不确定因素日益增多,资源利用受到限制。鉴于此,各金融机构需充分利用以上新技术实现自身发展,为利益相关方创造价值。

《智能技术助力未来金融风险管理!》

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