随着大数据的普及应用，大数据风控的概念随之而生，它是指通过运用大数据构建模型的方法对借款方进行风险控制和风险提示。 大数据风控通过采集大量借款企业的各项指标进行数据建模分析，不仅提高了效率，还使统计结果变得更加有效。财资一家微信公众号将连载大数据智能风控平台案例系列文章，本文为您解读苏宁金融信用与风控体系——银行级风控体系。
文 | 董兴荣，来源 |《财资中国|财富风尚》杂志2017年11月刊
苏宁集团的业务覆盖了零售、金融、投资、地产、文创、体育等领域，经过长年的经营，其积累了生态体系内的所有有效数据。拥有来源多元化、多层化的海量数据，获取数据成本相对较低，这些为苏宁金融布阵大数据风控平台提供了天然优势。通过搭建信用与风控体系，苏宁金融的上层业务板块得以构建和发展，其中就包括任性付、易付宝、苏宁理财、苏宁小贷、苏宁众筹等业务。
依托苏宁生态平台积累的交易记录数据和信用体系，苏宁金融建立了银行级风控体系。苏宁金融始终把银行级风控体系放在业务发展的核心位置，全面推行风险管理“三道防线”，建立集中、独立、专业的风险管理架构。大数据风控看两个方面的能力，一个是数据积累，另一个就是技术能力。在大数据风控技术能力上，苏宁金融依托苏宁美国硅谷研究院，拥有业内领先的大数据整合、规划和挖掘等技术能力。苏宁金融还成立了专门为大数据风控业务服务的大数据中心，采用业内领先的数据采集、并行计算、机器学习等技术手段。
除了银行级风控体系，苏宁金融在风控上还暗藏着几大“秘密武器”：其一，生物特征识别技术。其中，人脸识别技术已应用于易付宝6.0高级实名身份认证，图形识别技术目前已在美国获得专利，可应用于锁屏开启、账户登录、支付验证等场景。其二，个人CRM系统与企业CRM系统。通过这两大CRM系统，苏宁金融可以进行精准营销和强有力的风险控制。其三，智能投顾。目前，苏宁金融正在研发的智能投顾将植入易付宝App中，包含风险评测、投资策略分析、产品组合推荐等三部分，可以实现为各类型客户尤其是低收入客户提供更为良好的投资顾问服务。
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