近日，阿里研究院副院长安筱鹏发布了《高频竞争时代的企业蝶变之道》报告，认为企业在数字化的高频竞争时代下，构建基于云化、中台化、SaaS化、移动化、IoT化的新型数字基础设施可以帮助企业优化资源配置效率，而一套全新的数字化理念、战略、组织和方法论则有助于企业形成面向客户实时运营的新竞争优势。

文/安筱鹏   编辑/傅丹丹
面对十多年来越来越难以捕捉的消费需求，以及近年来快速变化的国内外经济环境，特别是2020年突发疫情所带来的冲击，企业家群体比过往更加真切地感知到了数字化转型的迫切性。如何才能借力数字化，找到抓手和发力点，以更好地应对日益增加的不确定性？这已不仅是CIO、CDO需要处理的问题，更成为了CEO需要面对的核心议题。

高频竞争：数字化变革的核心命题

分水岭，巨变时代的茧房与蝶变

需求变革、技术变革、竞争焦点变革，世界正面临着“百年未有之大变局”。是留恋于传统经验，停留在因循守旧、固步自封的茧房之中？还是紧跟潮流，基于数字化策略开展客户运营、驱动倍速跃变，实现破茧成蝶？这一选择和行动，将深刻地影响企业群体的裂变分化，进而成为领先者与落伍者的分水岭。

需求之变：消费者主权崛起。中国和美国等发达国家在商业变迁的历史上，都经历了“生产商主导—渠道商主导—消费者主导”的三个阶段。中国市场上这一进程被压缩在40年内；温饱消费、品质消费、健康消费、个性消费等形态多样并存，个性化、场景化、实时化、互动化等消费特点日益突出。

技术之变：从IT到DT。IT时代“经验＋流程”的运行范式，已经无法适应当今复杂变化的需求，DT时代“数据＋算力＋算法”全新智能范式正在主导潮流。企业必须以数据的自动流动来化解复杂系统的不确定性，将正确的数据在正确的时间转化成正确的结果，驱动资源实现最优化配置，带来更高质量、更低成本、更好体验。

竞争焦点之变：转型成为客户运营商。企业竞争焦点正从关注产品本身的质量、成本，向着洞察消费需求、提升消费体验转变，从产品功能导向向着引导消费者文化认同转变，从关注海量消费群体向关注个性化消费群体转变。面对消费者主权崛起，企业需升级为客户运营商，将客户资产作为核心资产，实时洞察满足客户需求，与客户持续交互、持续服务，在每一个环节创造价值。

无论是跨国知名品牌、国内老字号，还是近年崛起的新锐品牌，基于数字化加快客户运营商的战略转型，这些企业在疫情期间及后疫情时代都有非常好的绩效。数字商业正在定义新增长（图1）。

高频竞争时代的企业蝶变之道-财资一家

图1 数字化是抗疫期间的免疫力，也是后疫情时代的生产力

风向标：三大能力成就客户运营商

客户资产培育。树立客户资产是企业核心资产的理念，实现从被动服务到主动运营的转变，建立对客户的全面连接，主动感知客户痛点需求，建立敏捷的组织体系，及时响应满足客户需求，共创极致的客户体验。

全链路数字化集成。客户运营商以促进数据流动、实现全局优化为目标，持推进多维度、多层次、端到端的数字化集成，在企业内部、上下游伙伴之间、产业生态伙伴之间实现数据自动流动、快速流动，形成价值增长的有机网络，通过全链路协同，为客户提供最优体验。

全链路实时响应。全链路实时响应的本质，是数据驱动、精准高频的资源闭环优化决策。感知变化、精准反应的频率越高，系统和企业主体应对不确定性的能力越强，企业表现出的智能水平越高。资源优化效率取决于四个因素：一是系统从开环走向闭环，二是数据实时、全面、准确，三是算法科学、精准、高效，四是闭环优化从低频走向高频。

以服装行业为例：传统生产模式下，小单生产效率低、成本高，企业只接受高起订量的大订单，平均交付周期3-6个月。领先企业通过数智化平台聚合小订单并优化匹配生产资源实现多订单复线生产，实现低起订量小订单15天快速交付，响应市场需求的速度大大提高。领先服装企业运用数智化技术，构建起规模化柔性供给能力。

路线图：数智化战略决胜高频竞争

面对需求的快速变化和不确定性，所有的企业都希望成为智能企业。只有实现闭环迭代的高频，才能实现资源优化的高效，才能实现对需求的敏捷响应，构筑数字时代的核心竞争优势。

高频迭代优化是走向智能的重要标志。高频竞争是数字时代本质特征。从工业经济走向数字经济，就是摈弃冗余思维、静态思维，走向精准思维、动态思维；就是从业务开环决策走向闭环持续优化；就是从低频资源优化走向高频资源优化；就是面对不确定性需求，实现实时响应变化、拥抱变化，以动态优化策略应对各种不确定性。

DT架构系统是企业构建实时响应能力的必由之路。当面对高频决策实时响应外部变化的竞争需求时，以云＋中台＋SaaS+移动化为核心的DT架构系统在云计算、微服务等技术基础上，支撑进行全链路数据集成和能力共享复用，显著提升创新效率、降创新成本，支持企业以更高的频率实时洞察和满足客户需求，赢得高频竞争。实时响应能力是企业决胜高频竞争的法宝，是应对不确定性的不二法门，是评估企业数字化成效的标尺。面对商业系统的复杂性，传统的IT系统越来越显得力不从心，只有构建基于云、中台、IoT、SaaS化、移动化的新型数字基础设施，才能建立企业的实时响应能力，迈向高频竞争时代。

实时创新背后是DT系统对业务创新模式的变革。传统IT系统的后台受限于对企业关键核心数据的保护，很难敏捷响应快速变化的市场需求，拖累前台创新。中台的出现起到了“变速器”的作用，新型DT系统采用微服务架构能够在前台变化与底层计算设施稳定之间寻找到平衡点，从而加速整个业务的创新过程。

复杂环境倒逼企业加速DT系统普及落地。在所有巨大的不确定性当中，数智化是最确定的发展机遇。越来越多行业正在加速数智化战略布局，积极应对竞争压力（表1）。

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表1 DT系统行业应用场景呈现差异化分布

数智化转型：实时运营，再造竞争优势

数智化转型是基于DT技术平台，实现企业内部数据资源汇聚和业务共性需求沉淀，通过数据业务化、能力共享化支撑企业决策智能化、创新敏捷化，并进而驱动企业运营理念、组织方式深刻变化。

一条主线：基于全域数据驱动的需求实时响应与资源实时优化

把握数智化转型的本质，需要厘清IoT化、中台化、云化、SaaS化、移动化等新型数字基础设施演进的主线，核心是实现企业基于全域数据驱动的需求实时响应与资源实时优化。一是全域，即实现企业全场景、全要素、全产业链的实时数据驱动。二是实时，企业对实时的追求没有止境，实时背后的高频迭代是数字时代企业竞争力差异的分水岭。三是优化，即以更高的效率、更低的成本、更快的响应速度，实现企业资源的优化。

释放全域数据的通用资产价值。云化、中台化、移动化等新DT技术基础设施帮助企业在全业务、多终端采集和引入多形态数据，释放全域数据的通用资产价值，为企业实现数据驱动奠定了基础。

加速应用系统的迭代优化。DT系统基于微服务架构把应用系统开发过程转变为数据和算法的匹配集成过程。带动应用系统的更新优化频率同步提高。

提升实时响应外部变化的能力。DT系统通过数据与算法的结合，为业务提供更加高频、精准的决策服务，闭环优化企业的供给能力、供给方式，支撑企业实时响应外部变化，应对充满不确定性的市场竞争。

四个视角：架构迁移＋数据资产＋能力复用＋敏捷运营

从不同的视角观察和认识数智化转型：以云、中台等为核心的DT系统是一次企业体系架构的迁移，是一个数据资产化的过程，是业务和数据能力复用的新体系，通过敏捷运营构筑企业新的竞争优势。

架构迁移：构建基于云的统一服务底座。30年来，提升数据处理能力、提升系统敏捷，始终贯穿于企业数字化系统变革升级的主线。系统架构朝着基于云计算的、以数据驱动的全链路应用演进。推进数智化转型和新型DT系统在企业落地，就是DT与传统IT新系统不断解构、重构、融合的过程。

数据资产：实现全域数据融合的资产化。数智化转型以实现数据资产化为前提。数据资产化过程可总结为“全、统、通、用”。从经济学角度来看，无论是数据资产化，还是模型、算法的复用，其本质上都提升了企业资产通用化水平，这也是企业实现从规模经济到范围经济转变的核心要素（图2）。企业提供个性化产品和服务的能力，以及对需求的响应速度，越来越取决于企业拥有的数据、模型和算法等通用资产的数量和质量。

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图2 提升资产通用性，形成范围经济效益

能力复用：基于业务共享的能力沉淀。能力复用是数智化提升业务敏捷能力的核心。DT系统基于微服务抽象业务模型，封装经验知识，打造并迭代共性能力组件，是企业利用数字化技术完成能力沉淀和传承的平台，也是共享服务的中心。

以阿里新零售业务解决方案为例，不仅包括行业实践沉淀、基础商业能力、核心要素模型三大能力组件，还面向全域营销和会员、全渠道销售、触点数字化、智慧供应链和智能财务五大场景提供解决方案（图3）。

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图4 “数据+算法+算力”支撑高频精准的闭环优化决策

数据驱动：赋能全链路敏捷创新与运营

实现数据驱动是企业在消费者主权崛起时代，经营逻辑和决策模式的一次转变，是技术架构体系的解构和重组，构建起企业全链路的业务敏捷创新和高效运营体系。对于传统而言，这是打破旧世界、建立新世界，也是一个只有通过技术与商业迭代、持续探索，才能找到创新最佳路径的过程。

数据驱动支撑企业全链路实时运营

企业全链路实时运营，链路中任意环节的“失速”都将影响竞争成败。基于云、中台、SaaS化、移动化的DT系统用数智化赋能驱动每一个环节的运营速度提升。借助数据中台的数据资产化、业务化赋能，以及业务中台的敏捷业务创新赋能，驱动形成产品精准销售、品牌全域营销、新品敏捷研发、全链路供应链优化、智能生产组织等典型应用场景，实现全链路智能化提升。

凸显DT系统价值的五大场景

全渠道销售和服务。云、中台等系统拉通全渠道销售触点和订单，构建线上线下销售履约闭环，以更低的成本提供更加智能和贴心的服务体验，实现全渠道销售转化效益的最大化。

全域品牌和营销。面向不同场景人群智能推送营销内容，实现目标人群的精准触达，基于DT系统通过全域品牌运营的智能决策，满足用户快速变化的需求（表2）。

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表2 消费品牌智能营销

新品敏捷开发。帮助企业根据用户需求精准定位研发方向，智能修正产品开发决策，敏捷感知闭环反馈，最快速度推出爆款产品，并能持续打造爆款产品。

全链路供应链优化。拉通供需环节，实时分析销量变化，预测物流配送压力，通过全供应链资源协同，实现库存全链路精准调度、运力智能分配、产销物流协同，保障全链路供应链高效精准交付。

智能生产组织。DT系统是智能生产系统的重要组成部分。在工业领域，数字化创新需要一个平台化的架构，把后台系统中的业务对象抽象建模，通过服务聚合实现能力共享，支持前端快速应用开发与迭代。

数智化转型，从单轮驱动到双轮驱动

面对消费者主权崛起，企业数字化正在从单轮驱动走向双轮驱动。过去企业应用IT技术与生产管理融合，主要在于提高企业内部的运营效率。现在企业需要兼顾消费者的需求体验，通过供需协调联动构筑自身新的竞争优势。

DT系统可提供对于消费者需求实时感知、分析、判断、决策的数字化洞察和触达能力，并且赋能企业营销、销售、研发、物流、制造多个环节，驱动消费侧与供给侧实时联动，形成以消费者为中心的数字化营销、渠道管理、产品创新、智能制造和仓储物流体系。

落地推进：实施路线图与方法论

数智化转型不仅仅是企业技术工具升级，更重要的是赋予企业在高频竞争时代的实时运营能力。实践表明，云、中台等项目的落地并不是单纯的信息化建设项目，成功的转型推进实施离不开业务、组织、技术等多维的思考和推动，需要重点关注问题导向、组织保障、团队搭建、实施路径、迭代优化五大议题。

问题导向：高频复杂业务的洞察与创新

基于DT系统的数智化所解决的，主要是面对消费者主权崛起，需求高频变化的问题。不同企业的行业竞争态势、企业复杂程度、所处的发展阶段各不相同，需要根据具体情况综合分析核心差异，锁定问题根因，再开展有针对性的能力布局和建设。高频、个性化的敏捷响应需求，多业务、多场景的复杂管理需求，系统复用需求的迫切程度，是数智化能力建设的导向性问题。

组织保障：战略升级＋一把手工程＋组织变革

数智化转型的组织保障具体体现在以 CEO 为核心的“一把手”工程，对整个组织架构的颠覆性变革，并始终保持对数据、技术和文化统一的“三大统一原则”。

战略升级。数智化转型是由上而下的战略升级，需要企业对成为具备实时能力的客户运营商转型之路做出顶层规划，明确客户运营的内涵、价值、目标和方向。

一把手工程。DT系统建设落地必须由一把手主导，引导全体员工了解战略意图、树立中台理念、坚定战略决心，统筹协调全局和组织保障。

组织变革。数智化战略内生要求组织架构同步优化，原有组织层级将被打破，通过复用公共能力和重构工作流程，将组织升级成为支持个体和小单元灵活创新的开放型、敏捷型组织。

团队搭建：运营＋业务＋技术

以DT系统为代表的数字化的基础设施建设是一个多方共创、平等参与、持续迭代的过程。在中台建设运营过程中，不仅要有技术团队，还要围绕不同业务，让研发创新团队、生产创新团队、营销创新团队均参与进来，并相互配合（图5）。

DT技术团队。具备丰富的业务经验和敏感度，既要懂业务、会抽象提炼，又要具备很强的执行力、目标感和沟通能力。中台涉及数据治理、大数据分析、人工智能等前沿新技术，建设技术团队必须具备过硬的技术能力。

研发创新团队。熟悉产品属性，能够快速理解市场需求，并基于DT系统构建对应的研发工具，支持开展产品创新研发。

生产创新团队。熟悉生产业务流程，能够基于中台提供的业务流程、产品参数配置、设备参数配置等工具指导生产创新。

营销创新团队。对市场具备极高洞察能力，基于洞察结果能够提出创意营销方案，基于DT系统提供的能力开展营销方案落地工作。

外部资源。在充分发挥企业内部资源的同时，可以考虑引入第三方业务咨询、第三方技术供给等外部资源，加速团队构建，降低建设风险，以最少的成本确保数智化转型成功率。

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图5 中台建设团队搭建
实施路径：实现数据与业务双轮驱动

在推进数智化转型过程中，数据与业务是密不可分的一体两面。一切业务数据化，一切数据业务化，业务生产数据，数据反哺业务，二者相辅相成，实现数据与业务的双轮驱动。

迭代优化：从局部验证到大规模普及

需求快速变化带来了极大的不确定性。一步到位难度很大，面向小规模局部的解决方案迭代可行性更高。企业推进数智化转型要小步快跑。根据实际情况统筹规划、分步实施、持续拓展。从局部验证、小步快跑到大规模普及，从距消费端较近的销售服务入手，逐步向远离消费端的生产渗透，步一步建立适合企业当前发展需要的新型DT系统架构和运营体系。

经历了2020年的新冠疫情洗礼，企业家得以用全新的认识和视角，重启并迈入数字化转型的下一站。在数字化转型2.0时代，企业面对更加不确定的，个性化、碎片化的需求，需要从单纯面向客户的解决方案一次性交付，变为基于更加深入和高频的客户洞察，面向角色、场景的持续迭代，构建起供需双侧共建的数字化运营体系。

对未来有梦想、对创新不畏惧的企业家来说，现在正是创造未来模式、开辟全新空间的最佳时刻。数字化转型的目标已经非常清晰：以客户运营为核心，以中台战略为切入点，实现端到端全链路数字化集成，具备实时洞察和响应客户需求的核心竞争力。