近日,阿里研究院副院长安筱鹏发布了《高频竞争时代的企业蝶变之道》报告,认为企业在数字化的高频竞争时代下,构建基于云化、中台化、SaaS化、移动化、IoT化的新型数字基础设施可以帮助企业优化资源配置效率,而一套全新的数字化理念、战略、组织和方法论则有助于企业形成面向客户实时运营的新竞争优势。
文/安筱鹏 编辑/傅丹丹
高频竞争:数字化变革的核心命题
分水岭,巨变时代的茧房与蝶变
需求之变:消费者主权崛起。中国和美国等发达国家在商业变迁的历史上,都经历了“生产商主导—渠道商主导—消费者主导”的三个阶段。中国市场上这一进程被压缩在40年内;温饱消费、品质消费、健康消费、个性消费等形态多样并存,个性化、场景化、实时化、互动化等消费特点日益突出。
技术之变:从IT到DT。IT时代“经验+流程”的运行范式,已经无法适应当今复杂变化的需求,DT时代“数据+算力+算法”全新智能范式正在主导潮流。企业必须以数据的自动流动来化解复杂系统的不确定性,将正确的数据在正确的时间转化成正确的结果,驱动资源实现最优化配置,带来更高质量、更低成本、更好体验。
竞争焦点之变:转型成为客户运营商。企业竞争焦点正从关注产品本身的质量、成本,向着洞察消费需求、提升消费体验转变,从产品功能导向向着引导消费者文化认同转变,从关注海量消费群体向关注个性化消费群体转变。面对消费者主权崛起,企业需升级为客户运营商,将客户资产作为核心资产,实时洞察满足客户需求,与客户持续交互、持续服务,在每一个环节创造价值。
无论是跨国知名品牌、国内老字号,还是近年崛起的新锐品牌,基于数字化加快客户运营商的战略转型,这些企业在疫情期间及后疫情时代都有非常好的绩效。数字商业正在定义新增长(图1)。
图1 数字化是抗疫期间的免疫力,也是后疫情时代的生产力
风向标:三大能力成就客户运营商
全链路数字化集成。客户运营商以促进数据流动、实现全局优化为目标,持推进多维度、多层次、端到端的数字化集成,在企业内部、上下游伙伴之间、产业生态伙伴之间实现数据自动流动、快速流动,形成价值增长的有机网络,通过全链路协同,为客户提供最优体验。
全链路实时响应。全链路实时响应的本质,是数据驱动、精准高频的资源闭环优化决策。感知变化、精准反应的频率越高,系统和企业主体应对不确定性的能力越强,企业表现出的智能水平越高。资源优化效率取决于四个因素:一是系统从开环走向闭环,二是数据实时、全面、准确,三是算法科学、精准、高效,四是闭环优化从低频走向高频。
以服装行业为例:传统生产模式下,小单生产效率低、成本高,企业只接受高起订量的大订单,平均交付周期3-6个月。领先企业通过数智化平台聚合小订单并优化匹配生产资源实现多订单复线生产,实现低起订量小订单15天快速交付,响应市场需求的速度大大提高。领先服装企业运用数智化技术,构建起规模化柔性供给能力。
路线图:数智化战略决胜高频竞争
高频迭代优化是走向智能的重要标志。高频竞争是数字时代本质特征。从工业经济走向数字经济,就是摈弃冗余思维、静态思维,走向精准思维、动态思维;就是从业务开环决策走向闭环持续优化;就是从低频资源优化走向高频资源优化;就是面对不确定性需求,实现实时响应变化、拥抱变化,以动态优化策略应对各种不确定性。
DT架构系统是企业构建实时响应能力的必由之路。当面对高频决策实时响应外部变化的竞争需求时,以云+中台+SaaS+移动化为核心的DT架构系统在云计算、微服务等技术基础上,支撑进行全链路数据集成和能力共享复用,显著提升创新效率、降创新成本,支持企业以更高的频率实时洞察和满足客户需求,赢得高频竞争。实时响应能力是企业决胜高频竞争的法宝,是应对不确定性的不二法门,是评估企业数字化成效的标尺。面对商业系统的复杂性,传统的IT系统越来越显得力不从心,只有构建基于云、中台、IoT、SaaS化、移动化的新型数字基础设施,才能建立企业的实时响应能力,迈向高频竞争时代。
实时创新背后是DT系统对业务创新模式的变革。传统IT系统的后台受限于对企业关键核心数据的保护,很难敏捷响应快速变化的市场需求,拖累前台创新。中台的出现起到了“变速器”的作用,新型DT系统采用微服务架构能够在前台变化与底层计算设施稳定之间寻找到平衡点,从而加速整个业务的创新过程。
复杂环境倒逼企业加速DT系统普及落地。在所有巨大的不确定性当中,数智化是最确定的发展机遇。越来越多行业正在加速数智化战略布局,积极应对竞争压力(表1)。
表1 DT系统行业应用场景呈现差异化分布
数智化转型:实时运营,再造竞争优势
一条主线:基于全域数据驱动的需求实时响应与资源实时优化
释放全域数据的通用资产价值。云化、中台化、移动化等新DT技术基础设施帮助企业在全业务、多终端采集和引入多形态数据,释放全域数据的通用资产价值,为企业实现数据驱动奠定了基础。
加速应用系统的迭代优化。DT系统基于微服务架构把应用系统开发过程转变为数据和算法的匹配集成过程。带动应用系统的更新优化频率同步提高。
提升实时响应外部变化的能力。DT系统通过数据与算法的结合,为业务提供更加高频、精准的决策服务,闭环优化企业的供给能力、供给方式,支撑企业实时响应外部变化,应对充满不确定性的市场竞争。
四个视角:架构迁移+数据资产+能力复用+敏捷运营
架构迁移:构建基于云的统一服务底座。30年来,提升数据处理能力、提升系统敏捷,始终贯穿于企业数字化系统变革升级的主线。系统架构朝着基于云计算的、以数据驱动的全链路应用演进。推进数智化转型和新型DT系统在企业落地,就是DT与传统IT新系统不断解构、重构、融合的过程。
数据资产:实现全域数据融合的资产化。数智化转型以实现数据资产化为前提。数据资产化过程可总结为“全、统、通、用”。从经济学角度来看,无论是数据资产化,还是模型、算法的复用,其本质上都提升了企业资产通用化水平,这也是企业实现从规模经济到范围经济转变的核心要素(图2)。企业提供个性化产品和服务的能力,以及对需求的响应速度,越来越取决于企业拥有的数据、模型和算法等通用资产的数量和质量。
图2 提升资产通用性,形成范围经济效益
能力复用:基于业务共享的能力沉淀。能力复用是数智化提升业务敏捷能力的核心。DT系统基于微服务抽象业务模型,封装经验知识,打造并迭代共性能力组件,是企业利用数字化技术完成能力沉淀和传承的平台,也是共享服务的中心。
以阿里新零售业务解决方案为例,不仅包括行业实践沉淀、基础商业能力、核心要素模型三大能力组件,还面向全域营销和会员、全渠道销售、触点数字化、智慧供应链和智能财务五大场景提供解决方案(图3)。
图4 “数据+算法+算力”支撑高频精准的闭环优化决策
数据驱动:赋能全链路敏捷创新与运营
数据驱动支撑企业全链路实时运营
凸显DT系统价值的五大场景
全域品牌和营销。面向不同场景人群智能推送营销内容,实现目标人群的精准触达,基于DT系统通过全域品牌运营的智能决策,满足用户快速变化的需求(表2)。
表2 消费品牌智能营销
新品敏捷开发。帮助企业根据用户需求精准定位研发方向,智能修正产品开发决策,敏捷感知闭环反馈,最快速度推出爆款产品,并能持续打造爆款产品。
全链路供应链优化。拉通供需环节,实时分析销量变化,预测物流配送压力,通过全供应链资源协同,实现库存全链路精准调度、运力智能分配、产销物流协同,保障全链路供应链高效精准交付。
智能生产组织。DT系统是智能生产系统的重要组成部分。在工业领域,数字化创新需要一个平台化的架构,把后台系统中的业务对象抽象建模,通过服务聚合实现能力共享,支持前端快速应用开发与迭代。
数智化转型,从单轮驱动到双轮驱动
DT系统可提供对于消费者需求实时感知、分析、判断、决策的数字化洞察和触达能力,并且赋能企业营销、销售、研发、物流、制造多个环节,驱动消费侧与供给侧实时联动,形成以消费者为中心的数字化营销、渠道管理、产品创新、智能制造和仓储物流体系。
落地推进:实施路线图与方法论
问题导向:高频复杂业务的洞察与创新
组织保障:战略升级+一把手工程+组织变革
数智化转型的组织保障具体体现在以 CEO 为核心的“一把手”工程,对整个组织架构的颠覆性变革,并始终保持对数据、技术和文化统一的“三大统一原则”。
战略升级。数智化转型是由上而下的战略升级,需要企业对成为具备实时能力的客户运营商转型之路做出顶层规划,明确客户运营的内涵、价值、目标和方向。
一把手工程。DT系统建设落地必须由一把手主导,引导全体员工了解战略意图、树立中台理念、坚定战略决心,统筹协调全局和组织保障。
组织变革。数智化战略内生要求组织架构同步优化,原有组织层级将被打破,通过复用公共能力和重构工作流程,将组织升级成为支持个体和小单元灵活创新的开放型、敏捷型组织。
团队搭建:运营+业务+技术
研发创新团队。熟悉产品属性,能够快速理解市场需求,并基于DT系统构建对应的研发工具,支持开展产品创新研发。
生产创新团队。熟悉生产业务流程,能够基于中台提供的业务流程、产品参数配置、设备参数配置等工具指导生产创新。
营销创新团队。对市场具备极高洞察能力,基于洞察结果能够提出创意营销方案,基于DT系统提供的能力开展营销方案落地工作。
外部资源。在充分发挥企业内部资源的同时,可以考虑引入第三方业务咨询、第三方技术供给等外部资源,加速团队构建,降低建设风险,以最少的成本确保数智化转型成功率。
图5 中台建设团队搭建
经历了2020年的新冠疫情洗礼,企业家得以用全新的认识和视角,重启并迈入数字化转型的下一站。在数字化转型2.0时代,企业面对更加不确定的,个性化、碎片化的需求,需要从单纯面向客户的解决方案一次性交付,变为基于更加深入和高频的客户洞察,面向角色、场景的持续迭代,构建起供需双侧共建的数字化运营体系。
对未来有梦想、对创新不畏惧的企业家来说,现在正是创造未来模式、开辟全新空间的最佳时刻。数字化转型的目标已经非常清晰:以客户运营为核心,以中台战略为切入点,实现端到端全链路数字化集成,具备实时洞察和响应客户需求的核心竞争力。
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