从古代中国的铜壶滴漏、指南车到17世纪欧洲出现的钟表和风磨控制装置，从工业革命时期的蒸汽机等各种自动化装置和机器的研发，再到如今越来越多的工厂开始选择使用机器人进行流程作业，人类从未停止对自动化的追求。随着以自动化技术深入发展为牵引的新一轮效率革命开始，以RPA为代表的流程自动化工具成为企业数字化转型的重要力量。

RPA(全称Robotic Process Automation)，即机器人流程自动化。目前市场上对于RPA软件机器人各种版本的定义和版本很多，且各有其侧重点。综合来看，RPA其实是一种智能化软件，通过模拟并增强人类与计算机的交互过程，实现工作流程中的自动化，也是促进企业数字化、智能化的重要技术手段。在企业运营管理领域，智能自动化尚未大规模普及。而RPA机器人能将可定义、高重复性、有规则的软件操作实现自动化，可用于完成用户的重复性工作，提高操作灵活性，快速创造价值。之所以说RPA是数字化转型的锋刃利剑，是因为数字化转型的关键之一是创建数据管理结构，由数据驱动业务流程，由智能驱动决策洞见，而从数据驱动到智能驱动的过程中，RPA发挥了至关重要的作用。这有赖于RPA软件中三项关键技术实现的核心功能。
第一，利用抓屏技术可以通过终端或显示器来直接抓取界面中的数据，而无须访问底层数据库或者接口，这种非侵入式的数据提取易于实现对业务运营全范围的数据搜集与监控；
第二，通过调用计算机操作系统的底层接口，模拟人工来执行相关的操作，从而实现代替人工完成流程处理任务的功能；

第三，对接和调用CV（计算机视觉）、NLP（自然语言处理）、ASR（语音识别）等高级外部AI组件，让RPA的能力成倍地增长，即在RPA中嵌入人工智能技术，获得更强大的业务技能和场景延展性。
对比以生产实物为主的农业时代、工业时代，数字经济时代的情况大不相同。通过利用大数据、云计算、AI等数据智能技术，由物理世界向数字世界迁移，实现分散的资源数字化、云服务化，带来供给扩大和成本降低的社会治理效率和经济效益，给原有生产要素增添活力，这些数据智能技术因此成为数字经济快速发展的核心引擎。

数字智能推动下的生产力变革

农业革命让人类告别了居住迁徙的生活方式，取而代之的是集体定居的生活；工业革命让人类远离了劳动力密集的时代，迈进机械自动化的时代。如今，站在数字化到智能化的历史节点上，我们迎来了新一轮智能生产力变革。这次革命将以数据作为新型生产要素（图1），由数字智能技术推动，支持前所未有的自动化水平，并助力实体行业和相关基础设施迈入创新生产力时代。

机器引擎：“数据＋智能”助力实现数字重生-财资一家

图1  生产要素的形态随经济发展而变迁 来源：艾瑞咨询

作为驱动引擎，数据智能不只是单点的技术，而是融合了大数据、云计算、人工智能、物联网等多种技术，是一套应用于海量结构化数据和非结构化数据处理、分析和决策的综合技术体系。作为连接物理世界和数字世界的智能应用体系，数字智能把新的基础设施全部连接起来，并让数据的价值真正发挥出来，从而驱动数字经济高效运转。

从数字原生迈向，数字重生的必经之路

根据IDC预测，到2023年几乎每家企业都将成为日益数字化的全球经济中的“数字原生”。所谓的数字原生，就是由物理世界为重心向往数字世界为中心迁移的思考问题方式。数字迁移只是一个过程，要完成数字赋能生产力变革的目标，最终从数字原生飞跃到数字重生（即通过数字转型升级开辟第二增长曲线并实现涅槃重生），还需经历三个阶段。

阶段一：数字迁移

通过新一代数字技术的运用，不断推动物理世界向数字世界转换以及两者间的无障碍交互，形成以数据为核心生产要素的数字经济体系。

阶段二：数据积累

随着数字技术应用的链条不断延长，企业需要通过搭建大数据平台来积累技术应用生成的数据，从而为人工智能和机器学习数学模型的运行提供支撑。

阶段三：数字赋能

运用数据分析、数据挖掘、深度学习等算法，从生产数据集中挖掘出数据内在的价值，为业务系统提供数据和决策支持，真正重塑传统的管理模式、业务模式、商业模式、运行规则。
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