随着财资管理的范畴不断延伸，前端所需要的服务种类也日益增多。传统的一一对应的服务模式需要的人力成本和时间成本不断叠加，服务迭代周期长。企业通过整合不同业务单元间可复用的核心业务和数据资源，将运营管理模式打通、下沉，形成中台，实现服务共享、能力复用、数据互通，使任何业务单元都能快速具备企业的核心能力，减少重复建设和资源浪费，使企业能够加速创新、持续地与用户需求对接，打造高效的业务团队，为企业降本增效。

 业务中台：企业核心竞争能力的固化与赋能

业务中台是对企业核心能力的抽象化、标准化、整合化。将核心业务能力打造成一个个产品，并以中台集群的方式为核心能力的优化与进化提供资源支撑，支持各前线业务单元直接调用，实现企业核心能力的共享。财资的业务中台就是通过对财资业务的全流程进行梳理、拆分，整合成一项项财资能力，比如业财对接能力、财务控制能力、结算支付能力、经营分析能力、信用管理能力等。

数据中台：企业核心数据资产的整合和共享

数据中台是指以中台的形式对企业内外部的海量数据资产进行整合和共享，基于业务需求，建设统一规划的数据仓库及分析平台，应用先进的算法、模型，引入高级分析、人工智能等技术，对数据背后的价值进行深层次挖掘，以起到支撑企业决策、驱动业务活动的作用。财资数据中台整合了企业的经营数据、财务数据和金融数据，实现数据资产的沉淀和共享。它将采集到的企业内外部财资相关数据进行存储、筛选、加工、分析，通过数据服务实现对于数据的封装和服务开放，建立企业级数据仓库和数据资产目录。财资数据中台把经营数据通过模型转化为信息和知识，沉淀下来，根据业务需求可视化地呈现给企业各级经营管理者和利益相关者，实现真正的“数据资产化”管理，助力企业融入数字创新时代。

技术中台：企业核心技术资产的整合和输出

常规的技术架构包含：UI交互层：Windows UI、PC Web UI、移动App UI、微信小程序UI、摄像头视觉识别人机界面、语音交互人机界面；逻辑层：面向对象技术/组件技术/SOA服务中间件/微服务中间件技术、人工智能NLP/机器学习；数据层：SQL数据库/NOSQL数据库、大数据计算平台/数据仓库数据湖/可视化；基础设施层：云计算IaaS（服务器、存储、网络、文件系统）。而技术中台是跳出这个技术分类的维度来看待技术。与业务中台相呼应，技术中台好比一个工具大仓库，里面放满了各式各样的技术工具。技术中台一般由基于SpringCloud、Kubernetes自研的微服务体系平台，遵循业界标准的自服务中间件平台，可监可控的高性能中间件SDK组成。与业务紧密相关的应用不需要写业务代码就可以具备生产应用的能力。在各类中台的实践运用过程中，需要遵循一个原则——双速IT，即两种IT速度并存，第一种IT速度相对较快，主要是渠道类的系统、业务规则可以随时调配的系统、市场时效性敏感的系统，如开户、授信流程、产品定价、产品配置、顾客信息等。第二种IT速度相对较慢，主要存在于核心系统，此部分系统需要保持相对的稳定性和可靠性，因此业务规则不能随意变更。双速IT的成功建立在敏捷文化之上，需要采用Devops（Dvelopment和Operations的组合）、持续交付以及敏捷开发中倡导的测试学习法。测试学习法包括自动化、监控、共享以及协作，能将过去相互孤立的职能及流程统一到快速发展、产品导向的文化之中。同时通过产品经理制，实现产品端到端的全生命周期管理，促进资源的快速重新配置。

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