导语：近几年，ABCD（即人工智能、区块链、云计算、大数据）等技术迎来了大爆发，技术含量越来越高，技术赋能的属性也越来越强，并逐渐成为触发金融市场格局转变、商业底层逻辑迭代的重要力量。智能商业时代，数据成了最重要的生产资料，计算成为生产力，互联网是一种生产关系，算法成了未来最重要的流水线。通过“数据＋算力＋算法＋场景”的叠加效应，能够帮助企业更好地决策，将复杂的分析嵌入到日常的管理和交易场景中。未来商业世界中，企业如何使用技术和金融的力量，提升管理效率，在与竞争者肉博战中抢占先机？
财资一家将带你和AICPA、CGMA、BCG、麦肯锡、安永、德勤、工商银行、渣打银行、花旗银行等咨询公司的资深专家和金融机构的专业人士进行隔空对话，共同研讨技术应用的前瞻趋势，一起探索未来金融、商业和财务的发展趋势和价值走向。

AICPA首席执行官Barry C. Melancon：用技术构建面向未来的管理会计和财务体系

数字化商业社会中，财务专业人员为了提高适应性和就业能力，需要具备的核心技能和能力包括：（1）基本数字素养，如信息处理、数字化沟通、安全意识和问题解决能力；（2）技术知识，包括云计算、隐私和安全性、数据分析等；（3）建立不断学习、放空和再学习的新思维，以应对各种复杂性，驾驭日益灵活的环境。未来，在财务职能方面，随着各种期望和技能的演进，财务职能的形态已从传统的三角层级式，即由数目较庞大的底部员工群体直接向人数较少的管理层级汇报的方式，转变为六边结构式，即各专家团队分别作为多学科团队的一员，一同达成共同的企业目标。

未来，在财务角色方面，随着管理会计师关注的焦点从成本合规向价值创造转变，他们的角色也发生了变化，并要求具备如数据分析、网络风险管理、商业模式等领域的专业知识。他们正从一群技术专家朝着具有商业思维的战略业务伙伴转变。

未来，在技术对财务变革方面，财务专业人员只有把握住了人类智能和人工智能间的平衡，财务数据和非财务数据的平衡，并成为多学科团队的一员，才能成为真正的战略影响者，给企业带来附加价值，最终实现从故事讲述者向故事创造者的华丽转身。

CGMA首席执行官Andrew Harding：推进财务管理的数字化、智能化战略

未来的财务团队需要能够和业务人员、管理人员一起为企业发展提供更深入的洞见和对未来趋势的判断。财务管理能够给决策层提供有价值的数据，进而让决策者看到企业发展的机遇在哪里，未来发展的潜力在哪里，以及如何让企业运营更高效、更快速，并且从科技的创新、运营管理的创新中收获价值。随着技术越来越成熟，以及不断应用到企业的日常经营和管理中，作为CFO应该如何推进财务管理的数字化、智能化战略？首先，CFO能够看到新兴技术所带来的机遇，并做出正确的选择。举个例子，CFO需要思考像区块链这样的技术如何进行落实和实施，如何运用AI处理一些日常的财务报表和报告。其次，CFO需要通过数据价值挖掘和财务资源运用为企业创造价值。除为整个企业创造价值外，还需要为企业所在的整个价值链创造价值。

如共享服务中心（SSC），以前我们考虑在哪里搭建SSC的时候，都觉得应该在人力资源、人力成本最低的地方。但是现在，随着AI技术逐渐成熟，可以通过自动化、智能化来完成SSC的一些工作，选择设立SSC时，人力资源、人力成本已经不是重点考虑的因素。现在，首先要考虑的是，设立的SSC是不是处在一个非常富有创新力和创造力的地区。SSC的未来演变是数字卓越中心、智能财务工厂。总之，作为CFO需要创造价值的思维，并打开眼界，发现机遇、抓住机遇。

BCG合伙人兼董事总经理何大勇：数据将是企业未来最核心的资产和竞争力

为了更好地应对全新的发展环境和内外部挑战，选择合适的业务模式是公司银行转型的当务之急。五大公司银行业务模式未来的机会及路径有：信贷业务、交易银行业务、投资银行、互联网金融型、全能服务型。随着大数据、物联网、云计算的应用，企业的数据越来越多，对信息的识别越来越精准，数据将是企业未来最核心的资产与竞争力。未来，企业几乎所有的经营活动与决策分析都会是数据驱动的。对此，银行在积极探讨数据资产、数据质押和数据融资的可行性。数据质押与数据融资是一个很好的想法，现实中也有尝试，但数据要成为一种常态性融资工具还有很多问题需要解决，包含数据所有权、数据资产定价、数据的交易流转机制及配套法规等都需要完善。当然，如果数据能成为常规性融资工具，那就能很好地解决新兴行业中没有实物抵押资产的中小企业的资金困难问题，真正深化普惠金融的发展。例如，在传统的动产融资中，如果货物的信息实现数字化，从而使监控和追索变成低成本的活动，这能给供应链融资的发展带来很好的前景。

阿里云企业服务事业部流程智能解决方案总监路广：RPA助力企业自动化升级

RPA可运用的场景非常多，比如财务的对账、税务的申报、客服自动回复、各类业务运营工作、包括政府事务等，没有太多行业限制，只要企业认为他们在这个岗位中有大量跨系统跨平台、重复有规律的工作都可以应用。在金融行业，阿里云RPA细分为保险、银行、证券等几个领域，现在已经落地和即将落地的有税务申报机器人、智能应答机器人、财报入库机器人等，之后还会有其他的产业补进来，比如政务、法务等。那么具体到落地阶段，财务和IT运维是个很好的切入点。

RPA是替代人工的重复性工作，在人力成本日益高企的环境下，能够为企业节约人力成本、时间成本、提高工作效率，为企业赋能。RPA具备以下价值：一是可以联动多个业务系统，自动执行完成工作；二是可以联动多个业务系统同时，实现流程再造；三是不会影响现有IT系统的功能与稳定性；四是增效显著且迅速。

随着RPA技术的不断完善，与AI的结合也势必成为今后的发展趋势。RPA是针对重复性劳动的，也就是说RPA对于流程化的、固化的规则有比较强的依赖性，如果业务、流程变化快，RPA有可能会跟不上。所以说，RPA实际是替代了人的机械性劳动，完全模拟人的机械性操作，但是对于一些具有创造性或者比较灵活的场景没有办法变通。如果给RPA加上ASR、TTS等技术，那就相当于给机器人安上了一对耳朵和一张嘴巴，它就可以听懂人在说什么，并且表达出来，如果再加上智能识别技术，那么就把眼睛补足了。也就是说RPA现在是一个人的四肢，可以做机械性的动作，AI则赋予它听觉、视觉和表达等能力。所以，RPA到IPA的突破其实就是要依靠这些技术的成熟和算法的进步，使其具有深度学习、自然语言处理、智能工作流等能力。

花旗银行（中国）副行长、花旗财资与贸易金融部总经理裴奕根：银行要以积极心态拥抱金融科技

目前，花旗银行在几个层面上推进数字化银行建设：第一是新一代的网上银行系统，已经有移动版，可以用iPad或者智能手机进行网银操作；第二是ERP的连接，ERP智能对话，最终实现银企直连，这是数字化的重要一环；第三是eBAM，即企业远端开户功能。在海外的企业，开户过程极其繁琐，通过eBAM电子开户能减少文件的传递，简化繁琐的流程，提高开户效率，从而提升客户体验。未来交易银行整体将呈现三大发展趋势：一是随着人民币国际化、自贸区、大湾区等建立，国内银行需要将海外最佳的财资管理实践引进来；二是银行要回到交易银行的本源，企业交易行为越来越趋于数字化、销售模式发生变化、电子商务模式发展，银行要针对这一变化，通过互联网技术与场景，深入行业逻辑，创新渠道，重构交易流程，进一步降低企业交易成本，为客户提供高效、便捷、匹配的服务；三是客户期望交易是电子化、数字化、智能化的，人们与银行的联系能够从“点到线到面再到立体化”发生改变，使商品与资金更流畅地跨时间、跨地域流动，为交易对象带来更多的价值，未来交易银行需要往这一方向推进。

随着数据科学、机器学习、深度学习、认知分析、机器人流程自动化（RPA）等技术的高速发展和深度应用，商业模式产生变革，也使得财务体系、运营策略和运作流程发生变化，在这个过程中，财务职能的转型和商业智能的结合将重塑企业决策流程，赋能企业战略经营和价值创造。

财资一家推出的《对话大师·技术与金融》专辑，以访谈的形式，从媒体的视角，走近知名咨询机构/大型银行/优秀企业的专业人士，讲述技术力量如何赋能银行经营转型升级和企业商业模式创新。《对话大师·技术与金融》共10讲，涵盖AICPA、CGMA、BCG、麦肯锡、安永、德勤、工商银行、渣打银行、花旗银行、上海票交所、阿里云、腾讯、广发证券共14家机构/企业。全文共6万余字，运用技术力量，重塑价值主张。

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