数字时代下，产业链金融经营模式和路径的转变

数字经济已经成为推动中国经济发展的新动能，以及优化经济结构、转换增长动力的新引擎。通过“数字技术集群”来实现最优化的资源整合和要素配置，变革产业链经营、金融服务和财资管理。从工业时代到数据时代、智能时代，数据将主导未来市场竞争，成为未来重要的生产资料。

文 | 董兴荣

来源 |《财资中国|财富风尚》杂志2018年5月刊

从农耕文明到工业文明，人类社会经济产出日益丰富、生产效率全面提高，但由于时间与空间的物理限制，交易效率相对生产效率明显不足。数字时代下，技术集群广泛应用，新经济、新金融成为主旋律，尤其是这几年来，生态化、平台型的企业便利性、高效性、低成本等优势突显，推动了交易的高速运转，交易效率赶超生产效率逐渐成为一个趋势性的事实，同时也促进交易背后新金融格局的形成。

数据的流动、转化与共享推动着企业经营的边界拓宽，并编织全新的生态网络与价值网络。同时，随着产业的数字化、物联网化，产业互联网平台、工业互联网平台逐渐成为传统产业拥抱数字时代的重要工具和支撑。用数据为传统企业赋能，提升经营效率，改善生产模式、交易关系和产业链经营。与此同时，生产效率和交易效率均得到大幅提升，成本得到降低，并衍生出了以“交易”为核心的商业模式。

与传统金融相比，产业链金融最大的优势在于其在深入理解相关产业的基础上，运用新兴技术创新和平台化手段，逐渐实现了金融服务方式的转变和服务功能的提升，进而实现运营模式的升级和跃迁。随着企业的金融需求日益升级，互联网化、平台化、交易化的时代背景赋予大型集团企业或核心企业基于自身的规模优势、业务优势和产业地位优势开展金融服务的供给，并构建系统的产业链交易平台，将自身的金融服务能力输出至产业链上。

从产业链金融目前的发展趋势来看，实现金融服务的闭环化是商业银行新型产业链金融未来发展的主流方向。在互联网、大数据的应用基础上，新型产业链金融能够有效实现价值流动的闭合化、交易活动的信息化、金融服务的自偿化、运营管理的垂直化和风险经营的结构化，这为提供资金和资产的撮合平台夯实了基础，也为聚合多样化的金融供给带来便利。

金融科技公司自带技术基因，利用大数据、云计算、区块链、人工智能等新技术优化或重构金融服务。这些服务和银行所提供的金融产品和服务，不是颠覆关系，而是互补关系。商业银行等金融机构与金融科技公司形成合作具有独特优势，这类金融机构多年沉淀下来的数据中不仅包括了客户的交易行为数据，更有有价值的违约数据，与人工智能目前的发展阶段非常匹配——机器学习；金融科技公司则凭借其在技术、业务、成本等各方面的优势，与银行展开运营维护等合作。

很多传统银行开始谋变，运用互联网思维，从“以产品为中心”转变为“以客户为中心”，以交易为主线，赋能客户并满足客户各种金融或非金融需求。就目前发展情况看，金融科技公司通过引入机器学习、人工智能技术，金融活动变得更具科学属性和智能化，银行等金融机构通过使用交易金融平台的大数据挖掘和信用评价技术，可以拓展其业务，同时给客户提供全新的技术体验。

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《财资中国|财富风尚》杂志2018年5月刊新上市