金融资源的数智化是长久而持续的趋势。一方面，新兴技术方兴未艾，与金融行业深度融合，孕育了各种创新的金融服务模式，推动金融业态发生深刻变革；另一方面，数字技术也深度融入企业经营、资源配置的方方面面，市场需求、行业发展均促使着企业深化数字化转型，夯实和创新数字化成果。

金融市场与金融科技的发展

当前，我国全面进入数字经济时代，各行各业都在探索数字化转型中的新机遇。随着数据的流通和数字技术的深度利用，产业数字化正在带动金融数字化加速发展。随着金融科技全面赋能金融机构转型升级，结合行业特点和政策引导来看，我国金融市场呈现出五大趋势。

▲ 金融信创提升金融安全

在数据隐私保护方面，金融业务具有数据敏感性高、客户隐私保护要求高的特点，传统设备操作过程中存在安全隐患，通过多功能设备PaaS软件赋能硬件以及适配生态可以全面优化与客户的交互方式，在提高业务效能的同时有效保障安全性。

▲ 数字技术驱动绿色金融发展

在“碳达峰﹑碳中和”背景下，国家出台多项政策支持绿色金融发展。在中央指导下，各地政策频出，将“发展绿色金融体系”列为“建立健全绿色低碳发展经济体系”的重要内容。头部厂商凭借技术与能力优势，将数字技术深度运用在绿色金融领域，提升金融机构和企业的含“绿”度。

▲ 金融机构数字化经营加速

金融机构素来对高效的产品推广和精准化的客户营销需求不减。疫情发生以来，金融机构加速线上拓客，数字化经营趋势凸显。科技企业从营销和服务两方面全力拓展这一重点领域。

▲ 产业金融深度融合

工信部《“十四五”促进中小企业发展规划》提出，围绕提高融资可得性，深入实施“中小企业融资促进工程”。支持金融机构综合运用新一代信息技术等手段，改进授信审批和风险管理模型，拓展服务中小企业的各类生产经营场景。

▲ 金融机构加快数字化组织管理变革

数字经济时代，传统金融机构为补齐能力短板，加快数字化变革，包括打造轻型敏捷组织，着力提升数据管理能力。只有具备快速创新进化能力的轻型敏捷组织，才能成为金融业的领头羊。

金融市场的数字化造就了金融业态多元发展，数字金融、场景金融、开放金融等新型金融服务模式不断涌现。

数字金融是指通过互联网及信息技术手段与传统金融服务业态相结合的新一代金融服务。数字金融包括互联网支付、移动支付、网上银行、金融服务外包及网上贷款、网上保险、网上基金等金融服务。数字金融本质是信息化、网络化、智能化。它既是新的金融业态、新的金融发展阶段，也是金融业持续发展的延续。

场景金融是基于特定消费场景，由金融机构或第三方平台为消费者提供消费金融的服务模式。场景金融不同于一般金融模式，这种服务的针对性更强，能够为消费者提供个性化的金融服务。尤其是，随着数字技术的不断发展，金融与消费场景的融合力度不断加速。

开放金融是指“去中心化金融”或者“分布式金融”，基于作为数字经济重要基础设施的区块链及智能合约建立一个全新的金融生态。一旦智能合约能够在结构上进行优化调整（智能合约2.0），同时兼顾合规与技术两个维度，开放金融可以创建一个任何人只要有网络连接就可以访问的金融系统，从而最大限度地实现了金融的普惠性。

金融市场和金融业态的演变将会影响企业信用活动的计划和运转，同时也有利于企业拓宽融资渠道，通过多样化手段来配置和经营金融资源。

关键技术推动金融资源配置高效合规

伴随着金融科技的加速进步，科技赋能从资源发掘、采集，资源分析、决策，降低融资成本，再到风险预警、防范等的金融资源配置全链路，有效提升金融资源配置效率，降低投融资风险，帮助企业健康持续增长。
人工智能激活金融资源优化配置的决策依据
人工智能使用机器代替人类实现认知、识别、分析、决策等功能，它在金融领域应用主要包括五个关键技术：机器学习、生物识别、自然语言处理、语音技术以及知识图谱。金融行业沉淀了大量的金融数据，主要涉及金融交易、个人信息、市场行情、风险控制、投资顾问等多个方面。而企业司库沉淀了大量企业经营数据，包括销售数据、财务数据、营销数据等。海量数据能够有效支撑机器学习，不断完善机器的认知能力，尤其在金融交易与风险管理这类复杂数据的处理方面。

人工智能的应用将大幅降低人力成本，通过对大数据进行筛选分析，帮助人们更高效率地决策，提升金融风控及业务处理能力。人工智能的应用进一步提升了资源配置中的数据处理能力与效率，推动资源配置趋向主动化、个性化、智能化，同时有助于提升风险控制效能。人工智能技术在资源配置业务中的范围主要集中在智能投顾、智能风控、智能投研、智能营销等方面。

司库体系建设优化资源配置管理

在金融资源配置的体系架构中，司库管理体系是核心。从构成来看，数智体系由技术和数据平台、业务平台组成，赋能司库管理的数字化、智能化。
底层的技术和数据平台是司库体系的基础设施
第一，技术平台作为构建和运行业务应用的基础，集成了包括OpenAPI、RPA、流程引擎、动态模型、机器学习以及人工智能等在内的多项前沿技术，还包括了微服务、分布式架构、多租户、DevOps、容器云和中台架构等在内的多个技术架构。第二，数据平台作为支撑企业司库数智化的基础设施，包含数据治理、数据整合、数据萃取、数据分析、数据应用和数据服务等功能，以支撑司库的精细化运营，实现以数据驱动增强战略决策支持深度、经营活动分析精度、财务风险管控力度。

业务平台是司库体系的核心部件
如金融交易平台（FSP）主要是围绕企业的金融资源配置诉求，打通与市场数据的连接以及各金融主体的连接，以实现金融资源的合理配置与高效交易。其中，市场数据方面，该平台不仅要连接政府监管机构、工商部门、证券交易所等数据，还要连接第三方评级机构、媒体舆情等数据；金融主体方面，该平台需要打通与商业银行、证券公司、基金公司、保险公司、期货公司以及信托公司等，以实现业务流程的无缝对接。又如，司库决策平台主要是通过数据分析、规则引擎、机器学习等方式，形成能够辅助决策的司库报告，减轻决策者从事低层次信息处理和分析的工作负担，提高决策制定的质量和效率。
司库体系建设同时也将带动职能划分调整
当前司库职能的承载主体大多以财务公司为主，职责权限还局限于财务领域，鲜少涉及资本市场。例如，中国石油战略管理会计体系将财务体系划分为业务财务、共享财务、司库财务和资本财务。其中，司库财务建设将集团金融资源统一纳入司库管理平台，对集团的所有金融资源进行垂直管理，构建“全面、统一、集中、规范”的资金管理体系，实现集团资金管理专业化、信息化、一体化。

资本财务包括资本运营和金融控股，资本运营平台建设通过推进战略资本运营，实施重大资产重组，创新金融工具应用，强化公司治理及市值和分红管理，推动财务向资本市场延伸，有效增强了财务的价值创造能力；金融控股平台建设，打造出具有能源产业特色的产业链金融，为金融业务服务实体经济树立了典范。未来，在大司库理念的范畴下，司库管理职能应当涵盖资本管理和资本配置。

司库体系平台化趋势渐入佳境，内外部金融资源配置方式、评价体系、经营策略将日益多元。司库管理将呈现智能化发展和生态化融合的趋势，如果融合企业内外部资金、数据等资源，通过数据资本、数字化技术赋能企业司库管理，如何构建生态多方共创共赢、共促共生的司库生态系统是司库管理持续探索与前进的方向。