相比传统供应链金融，数字供应链金融不仅是商业模式的重塑，更是发展理念、服务思维的转变。
数字供应链金融的宗旨在于优化整个产业的现金流，缩短现金流量周期，让利益各方都能用较低的资金成本实现较高的经营绩效。可见，财资健康既是数字供应链金融的运行宗旨，也是对融资企业的基本要求。供应链上下游企业要想获得及时的供应链金融服务，它就必须具备健康的财资管理水平，拥有可持续的经营能力，这也是数字供应链金融服务的资信评估标准之一。一旦有一家企业产生资金流转问题，就会带动整个供应链条的巨大连锁反应，殃及其他企业，直接导致整个供应链甚至是产业链遭遇滑铁卢现象。
因此，数字供应链金融要真正做好，就要求供应链条上各家企业的财资是健康的，最终盘活整个链条上的资金流转，让企业的经营绩效最大、资金成本最低。
供应链金融的核心是供应链上下游中小企业依托核心企业的资信来提升自身的信用，用自偿性贸易融资的方式获得融资服务。数字供应链金融通过大数据、云计算、区块链、物联网等技术，做到资金流、信息流、物流和商流“四流合一”，由此沉淀全面、持续的数据并刻画出真实的产业链图谱，方便更清晰地基于整个产业链的角度对供应链各参与主体进行整体信用评级。
在此基础上，数字供应链金融能够跳出单一企业的局限，凭借核心企业的信用增信，对核心企业与上下游企业真实的交易进行资信捆绑，实现信用在整个链条上的流转和共享，让金融服务惠及供应链条上更多的小微企业，有效落实真正的普惠金融。
得益于互联网基础设施的逐步完善、新兴技术的快速迭代和应用成本逐步降低以及数据分析处理能力的大幅提升，数字供应链金融能够更加容易获取到融资企业实时、动态的经营和交易数据，清楚掌握融资企业的交易历史记录、与供应链核心企业的合作紧密程度以及核心企业对融资企业的依赖和支持力度等信息，这为其精准挖掘客户需求并提供服务奠定了基础。基于产业链大数据的深刻洞察和客户画像分析，金融提供者可以更加精准地获知融资企业的需求，如资金用途、缺口额度、使用时间等，为其提供最贴合的高匹配服务，并从产品模式、业务流程等各方面更加注重客户体验和个性化定制，真正做到以客户为中心的嵌入式、无感知服务。
从这个层面上来讲，数字供应链金融要起到精准滴灌的作用，提高服务的便利性，让金融服务真正的无处不在、即开即用，成为滋润千行百业的“及时雨”。
数字经济时代，产业互联网的浪潮席卷而来，为数字供应链金融带来了发展良机。金融科技的加持，使其呈现出“四化”特征：池化、链化、交易化、数智化。
传统做法中，供应链金融业务如应收账款融资模式等均为单一处理，且时效性慢。随着金融科技的发展、金融服务理念的更新以及金融信用载体的品种、数量的增加，供应链金融的“池化”操作将成为常态。如保理池，企业可以将多个具有不同买方、不同期限以及不同金额的应收账款打包一次性转卖给保理商，保理商再根据累计的应收账款情况进行融资放款。通过这种方式，企业可以有效盘活闲置的应收账款，整合零散的应收账款获得更高额度的融资，降低融资成本，简化融资流程，提高融资效率。
对于保理商或银行来说，运用金融科技手段建立严密的风控体系，精确掌控每笔应收账款的交易细节，能够有效规避坏账风险。同时，由于卖方比较分散，不易同时发生不还款的情况，可在一定程度上降低客户授信风险。
数字供应链金融的运行是基于交易链、信用链、数据链、价值链的“四链”融合。第一，数字供应链金融本身就是围绕供应链条上的交易活动展开的，串联了整条供应链、交易链。
第二，数字供应链金融中，企业信用并非孤立存在，核心企业的信用通过金融科技沿着供应链条向上下游两端进行传递、切分，整体上形成一条信用链。
第三，数字供应链金融中借助金融科技沉淀了各个维度的数据链，如订单数据、资金流转数据、物流数据等等，且每一类数据链都是闭环的、可追溯，能够刻画出完整的供应链画像。
第四，通过数字供应链金融能够提升供应链整体的经营绩效，让参与各方提升价值创造的能力，构建了一条息息相关的价值链。
供应链金融交易化具有两层含义：一是指供应链金融业务本身就是围绕供应链上下游企业之间的交易活动提供相应的金融服务；这也是交易银行业务所涵盖的范畴，即服务于企业交易产生的支付、汇兑、结算、应收账款融资等金融服务。二是指供应链金融运作过程中将越来越多地涉及到供应链资产的交易活动。数字供应链金融利用金融科技手段，不断提升供应链资产的标准化程度和可穿透性，使其流动性和变现能力大大提升，这也为供应链资产的交易带来了便利。近年来，随着供应链金融发展势头的迅猛，供应链资产支持证券（ABS）呈现出蓬勃发展的态势，如应收账款ABS、反向保理ABS、保利债券ABS，产品发行单数与发行规模逐年上升，占企业类ABS产品的份额也逐渐扩大。这种转变凸显了目前供应链金融的交易化发展趋势。
供应链金融数智化是指供应链金融各个业务环节不但实现了数字化运作，而且正在逐步迈向智能化服务。在金融科技的推动下，各种不同技术之间的融合更加深入，将金融无缝嵌入实体产业，真正实现金融为实体经济服务的理念。首先，通过大数据分析、云计算、物联网等技术，实现数据和信息的采集、挖掘、处理和分析，金融机构可以基于供应链大数据的深刻洞察，据此更加精准地发现企业金融需求并开展针对性营销。
其次，依托大数据建模进行自动化审核，将被动式授信模式转变为主动式获客与主动式授信。
最后，在贷后管理环节通过构建智能风控模型和大数据自动化预警，全面提升底层风控的智能化水平。整体上而言，数字供应链金融无论是从营销层面还是风控层面都将走向数字化和智能化，同时金融产品更加注重客户体验提升和个性化定制，金融服务更加灵活和柔性。
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