作者 | 安永

近日，国务院国资委印发了《关于中央企业加快建设世界一流财务管理体系的指导意见》，重点指出财务管理是企业管理的中心环节，是企业实现基业长青的重要基础和保障。财务部门作为长期记录数据的企业单元，通过技术赋能，势必成为企业发展最强劲的引擎。依靠数字化、智能化的带动，财务管理将从单纯的数据记录变为数据分析，财务部门也将从后端走向前端，由传统的职能部门转向业务支持部门，其职能从“核算型财务”蜕变为“决策支持型财务”。随着业财深度融合，未来财务部门将引领整个企业发展。

安永财务会计咨询服务团队近年来持续推出模块化数字产品“财智助手”，优化了大量的财务流程，极大提高了企业财务管控能力。结合先进的数据分析和数据可视化工具，更详细、更准确、更及时地出具报告，使财务功能能够更好地支持决策并提高业务绩效。如何充分借助“财智助手”实现转变与提升？我们梳理了以下“财智助手”数字化工具，为您解读重点功能，供企业参考：

【安永】以数字技术与财务管理深度融合为抓手，助力中央企业加快建设世界一流财务管理体系-财资一家

报表编制自动化
报表的编制对于大型中央企业而言，是个普遍存在的挑战。尽管从流程上来看，编制报表只是“把数据收集上来，基于既定规则合并抵消，最后以企业需要的方式把结果展现出来”，但对于每个报表编制人来说，各个环节都充满了荆棘与挑战。比如，数据收集环节的数据质量问题，合并抵消阶段的复杂关系对映，以及报表编制环节的灵活性处理等等。我们提供的报表编制自动化服务可以赋能中央企业逐步建立健全统一的财务核算和报告体系。统一集团内同行业、同板块、同业务的会计科目、会计政策和会计估计，统一核算标准和流程，确保会计核算和报告规范化、标准化。

在帮助企业梳理清晰业务需求后，设计报告表样满足企业多维度的分析需求，实现多个财务及业务系统间的数据贯通，因企制宜因业施策地选择方案和应用高效强大的技术支持平台。依托先进的技术架构，从业务端、财务端准确地获取源端数据并建立数据仓库，在保持下属企业业务财务系统平台、科目体系、主数据等不完全一致的前提下，实现集团合并层面的灵活财务管控，优化核算和报告信息系统，实现精准会计核算智能化继而实现报表编制自动化。我们用专业、定制化的技术方案，构建报表自动化平台，使企业真正实现从数据采集、数据挖掘、合并抵消、报表展示一整套流程的自动化，大大提高中央企业财务人员的工作质量和效率。

流程风控智能管理
随着中央企业信息化建设的加快和数字化技术的深入应用，企业财务管控能力不断增强，管控的时效性与有效性均大幅提升，以流程为支撑的企业管控机制不断完善。充分结合流程与数据双向驱动可以更有效保障实现合规精准。中央企业可以充分借助数字化工具进行过程合规管控与结果合规监控。

流程挖掘技术（或者过程执行管理系统）可以通过企业应用系统的事件日志获取洞察，旨在发现、监控和改进执行过程中的真实流程。优化管控模式提高合规性，财务管控可以充分借助工具强化经营管理活动监督与控制。流程挖掘在数字化转型中扮演了至关重要的角色，它主要被应用于：

1.合规性检查

企业通常依靠人工或者系统来确保流程的合规性，但这样的方式效率低下，并且可能无法发现并解决所有的合规性问题。流程挖掘提供了基于实际操作过程（事件日志）的数据并且通过可视化的方式帮助企业有效的进行合规检查。

2.流程效率的改善

流程挖掘深入利用流程可视化技术帮助企业检测阻碍流程效率的瓶颈及返工所消耗的额外工时。企业可以针对自己的业务场景自定义指标，来实时监控并优化流程。

3.动态的KPI监控

流程挖掘可以通过分解KPI指标，实现对特定角色的业务处理效率分析，并实时地展示在仪表盘中。

企业可以依托该工具完善全面有效的合规风控体系，建立健全财务内部控制体系，细化关键环节管控措施，同时提高自动控制水平，实现财务内控标准化、流程化、智能化。此外，企业可以利用动态KPI监控严格财务内控执行，定期开展有效性评价，充分借助数字化驱动让管控更加精准、高效、敏捷、智慧，使管控聚焦于决策与判断类职能，降低管控成本的同时赋能管理层。

机器人流程自动化
在过去的几年中机器人流程自动化（RPA）在中国的应用量迅猛增长。为减少疫情给企业带来的冲击的背景，更是大大提高了企业对流程实现自动化的动力，尤其体现在财务领域及RPA最擅长的各项日常任务。越来越多的企业意识到虚拟劳动力能带来的红利，以及其推动企业数字化转型的积极作用。

RPA作为具有代表性的智能概念，能够作为助力企业数字化转型的重要技术，为实现企业多场景财务模块、打通数据孤岛，解锁端到端的自动化业务流程提供了解决方案。于此同时，出色的解决方案和自动化流程，可以真正帮助财务人员摆脱繁琐事务，投入到“支撑战略、支持决策、服务业务、创造价值、防控风险”的工作中，为企业带来更高的效益，满足企业在财务战略规划、财务治理改善、财务绩效提升以及财务管理优化等各模块的高需求。

基于数据和模型的进阶财务分析
新一轮科技革命和产业变革深入发展，数据已成为新的生产要素，财务管理工作面临新的机遇和挑战。随着全球市场竞争加剧，中央企业正经历数字化战略的冲击。越来越多世界一流企业要求财务职能利用数字化工具以提供基于数据的实时决策，提高运营效率。然而实现过程中会面临诸多挑战：缺乏全面的财务分析框架、财务数据不透明无法激活数据价值、受技术局限约束、没有建立预测模型、手动处理导致的效率低下和不准确、缺少内部逻辑的离散分析等等。

安永帮助企业逐步建立健全数据产生、采集、清洗、整合、分析和应用的全生命周期治理体系，完善数据标准、规则、组织、技术、模型，加强数据源端治理，提升数据质量，维护数据资产，激活数据价值。实践中，安永依托全球领先的技术架构，实时集成、清洗和转换多个来源的原始数据，并建立数据仓库、数据湖。根据企业需求选择或者订制实时可视化财务数据仪表盘。在未来阶段，进一步应用机器学习/人工智能将历史数据、行业数据与预测模型相结合，从而为业务及财务绩效提供更深入的见解，帮助管理层发现趋势、预测分析、降低风险，使财务管理扩展成为企业价值管理、战略决策的抓手。真正实现颗粒精细化、视角多维化、场景动态化、信息实时化。

结语
智能化日新日进，数字化洪波翻涌。安永财务会计咨询服务团队应用先进的技术和前瞻性的框架，结合对财务会计、财务报告及财务流程的洞察，赋能企业财务管理数字化转型和企业可持续增长。我们将财务数据、流程管控知识与IT和分析能力相结合，协同增效，助力中央企业立足新发展阶段要求和掌握信息技术变革大势，加快提升财务管理能力水平，支撑企业持续健康发展，成为数字化转型的先行者、引领者和推动者。在中央企业走向“具有全球竞争力的世界一流企业”的征途上，安永愿与您始终携手并进，砥砺前行。

来源 | 安永EY